课程大纲:
SPC
一.为什么要控制过程
检验的缺陷
过程控制的优越性
二. 影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
过程的概念
数据的分布与过程
造成分布变化的原因—波动
普通原因和特殊原因
三. 连续型数据的控制图
数据的收集与合理分组
控制图原理
控制界限的计算
异常的判定准则
控制图的两个阶段:分析用与控制用
均值和极差控制图
均值和标准差控制图
中位数和极差控制图
单值移动极差控制图
四. 过程能力分析
CP与CPK
PP与PPK
CPK与PPK的区别
五. 离散型数据的控制图
NP图
P图
C图
U图
MSA
一. MSA概述
测量系统分析的目的
二. 连续型数据的MSA
测量系统的误差—偏倚的评估
测量系统的误差—线性的评估
测量系统的误差—稳定性的评估
测量系统的误差—重复性的评估
测量系统的误差—再现性的评估
利用MINITAB进行MSA分析
MSA分析的判定准则